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北京时间 2019 年 10 月 9 日,微软发布了全新的 VS Code Python 插件,带来了众多更新!其中,最大的更新就要属万众期待的 Jupyter Notebook 原生支持了! 我们来看看这次 Jupyter Notebook 的原生支持带来了哪些好用的功能吧! 创建 Jupyter Notebook当安装好 Python 插件最新版后,使用快捷键 Ctrl+Shift+P 调出 Command Palette,然后输入 "Python: Create New Blank Jupyter Notebook" ,就能创建一个新的 Jupyter Notebook。
如果你已经有一个 Jupyter Notebook 文件了,你可以在 VS Code 中双击打开这个文件,或者在 Command Palette 里通过 "Python: Open in Notebook Editor" 打开。 管理 cellsVS Code 的 Jupyter Notebook Editor 使得开发者可以轻松地创建、编辑和运行 code cells。 创建 code cells
添加额外的 code cells
运行单个 code cell
运行多个 code cells
移动 code cell
删除 code cell
在代码与 markdown 之间切换
在 VS Code 中编辑 Jupyter Notebook 的 Python 代码,就犹如平时在 VS Code 编写 Python 文件一样,有强大的 IntelliSense(智能提示)、变量/函数的 hover 提示等等功能。
通过图表查看器,轻松查看输出的图表,放大缩小极为简便,还能导出为 PDF、SVG 或者 PNG 格式的文件。
在 VS Code 中,可以通过变量查看器实时地查看变量的类型、数量与值。
此外,还可以通过数据查看器浏览更具体的数据。
目前,如果要调试 Jupyter Notebook,需要先把 Jupyter Notebook 转为 Python 文件,再进行调试。开发团队正在努力工作,未来,将能直接在 Jupyter editor 里进行调试!
除了 Jupyter Notebook 的原生支持,此次新版还带了其他重要更新。 运行按钮 Python 插件学习了
Lint 改进 新版本带来来三个新的 Lint 规则: no method argumentno self argumentno cls argument大家是不是对这些新功能已经期待已久了?赶紧来下载最新的 Python 插件来体验一下吧! Microsoft ❤️ Python |
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